Inteligencia Artificial & Analítica de Datos

Agentes de inteligencia artificial, machine learning, visión computacional, ciencia de datos y bancos de datos aplicados a la industria: predicción de fallas de equipos, optimización de producción, lectura automática de documentos, detección de EPP con cámaras y tableros de indicadores. El resultado depende de la calidad y la cantidad de datos disponibles, por eso el trabajo suele empezar por ordenar y limpiar la información.

Quiénes compran

• Operadoras con datos de producción, SCADA y mantenimiento.
• Contratistas que quieren automatizar tareas administrativas o de control.

Qué conviene definir antes de cotizar

• Caso de uso y métrica de éxito.
• Datos disponibles: fuente, volumen y calidad.
• Prueba de concepto antes del despliegue.
• Dónde corre el modelo y quién lo mantiene.

Ejemplos

• Predicción de fallas de bombas electrosumergibles con datos de los variadores.
• Visión computacional que controla el uso de casco en una locación.